近日，常州信辉商业保理有限公司依托WorkBuddyAI工具，创新搭建应收账款账龄与波动智能监测体系。通过AI提升数据处理与量化监测效率，推动风控模式向“人工经验+AI辅助”的人机协同转型，实现对核心债务人回款的穿透式动态管理。

某商旅集团以对央国企客户的差旅应收账款向信辉保理申请保理融资，信辉保理在该项目累计投放资金已超2.5亿元。该集团应收账款源于酒店、机票、火车票等海量差旅订单，具有多源、高频、分散的特征。传统保理风控工作中，业务人员对差旅场景、客户信用、交易背景和回款习惯的理解，是风险识别的重要基础；但人工逐笔核对耗时费力，难以按日评估回款稳定性，对异常波动和债务人集中度风险预警滞后，难以适配大额资产精细化管控要求。

为此，信辉保理借助AI工具辅助重构应收账款风控流程：一方面，AI自动归集清洗多源订单，剔除重复及退改签数据，按债务人逐日归集应收账款并梳理账龄，降低复核压力；另一方面，业务人员搭建波动监测模型，以离散系数为核心，采用31天滚动窗口运算，对照阈值识别回款异常，监控单一债务人应收账款占比，预警集中度风险，为授信额度管控提供量化参考。目前，订单读取、汇总、测算、报表生成等环节已自动处理，形成了“AI跑数据、人工做判断”的协同机制，兼顾准确性与效率。

下一步，信辉保理将持续深化AI工具在风控场景中的应用，提升风险识别的前瞻性与精准度，以数字化风控保障业务稳健发展，以高质量金融服务赋能实体经济，助力企业高质量发展。